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# 出题批题接口 - 后端对接指南
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## 一、接口概览
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| 接口 | 方法 | 功能 | 超时建议 |
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|------|------|------|----------|
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| `/exam/generate` | POST | 生成题目（手动指定题型数量） | 读取超时至少 650 秒 |
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||
| `/exam/generate-smart` | POST | 生成题目（AI 自动分析文档结构出题） | 读取超时至少 650 秒 |
|
||
| `/exam/grade` | POST | 批阅答案 | 60秒 |
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||
> **2026-07-19 变更**：
|
||
> 1. 文件未完成向量化时不再返回“成功但 0 道题”，统一返回 HTTP 409、`FILE_NOT_INDEXED`、业务状态码 `4016`
|
||
> 2. `/exam/generate-smart` 会在 AI 分析前检查文件状态，未索引时不会调用模型
|
||
> 3. 正常成功响应保持不变；Gunicorn 出题超时调整为 600 秒
|
||
>
|
||
> **2026-07-03 变更**：
|
||
> 1. 移除出题总题数 20 道上限，超过 50 道时返回警告（不影响出题）
|
||
> 2. 填空题批阅增加 `student_answer` 格式校验（必须为字符串列表）
|
||
> 3. 认证错误状态码修正（仅 `DEV_MODE=true` 时生效，见 [认证说明](#认证模式说明)）
|
||
>
|
||
> **2026-06-05 变更**：`/exam/grade` 请求字段 `question_content` 已重命名为 `content`（破坏性变更）。详见 [出题批阅接口变更说明（2026-06-05）](出题批阅接口变更说明（2026-06-05）.md)。
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---
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## 二、出题接口
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### 2.1 请求
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```
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POST /exam/generate
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Content-Type: application/json
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||
```
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**请求体字段说明：**
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| 字段 | 类型 | 必需 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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||
| `file_path` | string | ✅ | 文档路径（相对于 documents 目录） |
|
||
| `collection` | string 或 string[] | ✅ | 向量库名称，支持数组（按优先级顺序检索，找到文件即停止） |
|
||
| `question_types` | object | ✅ | 题型及数量，**无上限**（超过 50 道时服务端返回警告但仍正常出题） |
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||
| `difficulty` | int | ❌ | 难度等级 1-5，默认 3 |
|
||
| `request_id` | string | ❌ | 请求追踪 ID，服务端原样返回；当前不提供幂等缓存 |
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| `exclude_stems` | string[] | ❌ | 排除已有题目的题干列表，避免重复出题（最多 100 条） |
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**请求示例：**
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```json
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{
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"file_path": "薪酬制度.docx",
|
||
"collection": ["dept_hr", "public_kb"],
|
||
"question_types": {
|
||
"single_choice": 3,
|
||
"multiple_choice": 2,
|
||
"true_false": 2,
|
||
"fill_blank": 2,
|
||
"subjective": 1
|
||
},
|
||
"difficulty": 3,
|
||
"request_id": "uuid-for-tracing"
|
||
}
|
||
```
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|
||
> **collection 检索逻辑说明**：
|
||
> - 出题接口采用**按优先级顺序检索**策略
|
||
> - 先在 `dept_hr` 中查找文件，找到则停止
|
||
> - 未找到则继续在 `public_kb` 中查找
|
||
> - 这与 RAG 问答接口的**并行检索+融合**策略不同
|
||
> - 原因：出题需要特定文件的完整内容，而非广泛搜索
|
||
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### 2.2 响应
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||
|
||
**成功响应：**
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"success": true,
|
||
"status": "success",
|
||
"status_code": 2020,
|
||
"message": "出题成功",
|
||
"data": {
|
||
"request_id": "uuid-xxx",
|
||
"total": 10,
|
||
"source_chunks_used": 25,
|
||
"requested_types": {"single_choice": 3, "fill_blank": 2},
|
||
"actual_types": {"single_choice": 3, "fill_blank": 2},
|
||
"warnings": [],
|
||
"questions": [
|
||
{
|
||
"question_type": "single_choice",
|
||
"difficulty": 3,
|
||
"content": {
|
||
"stem": "题干内容",
|
||
"data": {
|
||
"options": [
|
||
{"key": "A", "content": "选项A"},
|
||
{"key": "B", "content": "选项B"},
|
||
{"key": "C", "content": "选项C"},
|
||
{"key": "D", "content": "选项D"}
|
||
]
|
||
},
|
||
"answer": "B",
|
||
"explanation": "答案解析"
|
||
},
|
||
"source_trace": {
|
||
"document_name": "薪酬制度.docx",
|
||
"page_numbers": [1],
|
||
"sources": [{"chunk_id": "...", "page": 1, "section": "...", "snippet": "..."}]
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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|
||
**⚠️ 文件未完成向量化时的响应：**
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||
当 `file_path` 在指定 `collection` 中找不到时，两个出题接口都返回 HTTP 409：
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||
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||
```json
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||
{
|
||
"success": false,
|
||
"status": "failed",
|
||
"error_code": "FILE_NOT_INDEXED",
|
||
"status_code": 4016,
|
||
"message": "文件未向量化: 文件 1.docx 未在向量库中找到，可能正在向量化或未上传",
|
||
"data": {
|
||
"request_id": "uuid-for-tracing",
|
||
"file_status": "not_found",
|
||
"chunk_count": 0
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
> **后端处理**：收到 HTTP 409 且 `error_code=FILE_NOT_INDEXED` 时，提示用户文件尚未完成向量化；不要把该响应当作成功题目入库，也不要立即高频重试。
|
||
>
|
||
> 当前版本要求后端传入有效的 `collection`。不存在的向量库暂时也可能表现为 `FILE_NOT_INDEXED`。
|
||
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### 2.3 返回字段说明
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||
**RAG 服务返回的字段（后端需存储）：**
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| 字段 | 类型 | 说明 | 后端是否需要存储 |
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|------|------|------|------------------|
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||
| `question_type` | string | 题型 | ✅ 存储 |
|
||
| `difficulty` | int | 难度 1-5 | ✅ 存储 |
|
||
| `content` | object | 题目内容 | ✅ 存储 |
|
||
| `content.stem` | string | 题干 | ✅ |
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||
| `content.data` | object | 附加数据（选项、评分标准等） | ✅ |
|
||
| `content.answer` | any | 正确答案 | ✅ 批阅时需要 |
|
||
| `content.explanation` | string | 答案解析 | ✅ |
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||
| `source_trace` | object | 来源追踪 | ✅ 存储 |
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||
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||
**后端需要自己生成的字段：**
|
||
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| 字段 | 说明 |
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|------|------|
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||
| `question_id` | UUID，唯一标识 |
|
||
| `score` | 满分，根据业务需求设定 |
|
||
| `tags` | 标签 |
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||
| `status` | 状态（待审核/已通过/已拒绝） |
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|
||
> **重要**：RAG 服务不返回 `score` 字段，分值由后端在入库时指定。
|
||
|
||
### 2.4 题型格式对照表
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|
||
| 题型 | question_type | content.answer 格式 | content.data |
|
||
|------|---------------|---------------------|--------------|
|
||
| 单选题 | `single_choice` | `"B"` | `{options: [{key, content}]}` |
|
||
| 多选题 | `multiple_choice` | `["A", "C"]` | `{options: [{key, content}]}` |
|
||
| 判断题 | `true_false` | `"T"` 或 `"F"` | 无 |
|
||
| 填空题 | `fill_blank` | `[["答案1"], ["答案2", "同义词"]]` | `{blank_count: 2}` |
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||
| 简答题 | `subjective` | `"参考范文..."` | `{scoring_points: [...]}` |
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### 2.5 错误码
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||
| 错误码 | HTTP | 说明 |
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|--------|------|------|
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| `MISSING_PARAMS` | 400 | 缺少必填参数（file_path / collection / question_types） |
|
||
| `INVALID_PARAMS` | 400 | 参数校验失败（题型无效、难度越界、总题数≤0 等） |
|
||
| `FILE_NOT_INDEXED` | 409 | 文件未完成向量化，业务状态码为 `4016` |
|
||
| `EXAM_ERROR` | 500 | 出题过程异常（LLM 调用失败、解析错误等） |
|
||
|
||
> **注意**：即使文件已索引，模型也可能少生成题目。成功响应仍应检查 `data.total` 和 `data.warnings`；部分生成属于成功响应，不应与 `FILE_NOT_INDEXED` 混淆。
|
||
|
||
### 2.6 智能出题接口（/exam/generate-smart）
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|
||
与 `/exam/generate` 的区别：不需要传 `question_types`，AI 自动分析文档后决定题型和数量。
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||
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||
```
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||
POST /exam/generate-smart
|
||
Content-Type: application/json
|
||
```
|
||
|
||
**请求体字段说明：**
|
||
|
||
| 字段 | 类型 | 必需 | 说明 |
|
||
|------|------|------|------|
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||
| `file_path` | string | ✅ | 文档路径 |
|
||
| `collection` | string 或 string[] | ✅ | 向量库名称 |
|
||
| `difficulty` | int | ❌ | 难度等级 1-5，默认 3 |
|
||
| `max_total` | int | ❌ | AI 出题总数上限，不传则不限制 |
|
||
| `exclude_stems` | string[] | ❌ | 排除已有题目的题干列表 |
|
||
| `request_id` | string | ❌ | 请求ID |
|
||
|
||
**请求示例：**
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|
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```json
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||
{
|
||
"file_path": "111/卷烟货源组织管理办法.docx",
|
||
"collection": "111",
|
||
"difficulty": 3,
|
||
"max_total": 10,
|
||
"request_id": "smart-uuid-xxx"
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
**响应：** 成功时与 `/exam/generate` 格式相同，并额外包含 `ai_analysis`；文件未索引时同样返回 HTTP 409，且不会执行 AI 分析。
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||
|
||
---
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|
||
### 认证模式说明
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||
|
||
RAG 服务支持两种认证模式，由环境变量 `DEV_MODE` 控制：
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||
|
||
| 模式 | DEV_MODE | 认证行为 |
|
||
|------|----------|----------|
|
||
| **生产模式** | `false` | 认证网关**直接放行**，不校验 Header。权限由后端服务完全控制 |
|
||
| **开发模式** | `true` | 支持 `Authorization: Bearer mock-token-admin` 模拟登录，无 Header 时使用默认测试用户 |
|
||
|
||
**当前服务器为生产模式**（`DEV_MODE=false`），因此：
|
||
- `Authorization` Header 会被忽略
|
||
- 不会返回 `401 UNAUTHORIZED` 或 `403 FORBIDDEN`
|
||
- 后端服务应自行完成用户认证和权限校验，再调用 RAG 出题/批阅接口
|
||
|
||
> 开发模式下，认证错误会返回正确的业务状态码（`UNAUTHORIZED=4001`、`FORBIDDEN=4002`），HTTP 状态码分别为 401/403。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 三、批阅接口
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||
|
||
### 3.1 请求
|
||
|
||
```
|
||
POST /exam/grade
|
||
Content-Type: application/json
|
||
```
|
||
|
||
**请求体字段说明：**
|
||
|
||
| 字段 | 类型 | 必需 | 说明 |
|
||
|------|------|------|------|
|
||
| `request_id` | string | ❌ | 请求ID，用于追踪 |
|
||
| `answers` | array | ✅ | 答案列表 |
|
||
|
||
**answers 数组中每个对象的字段：**
|
||
|
||
| 字段 | 类型 | 必需 | 说明 | 来源 |
|
||
|------|------|------|------|------|
|
||
| `question_id` | string | ✅ | 题目ID | 后端数据库 |
|
||
| `question_type` | string | ✅ | 题型 | 后端数据库 |
|
||
| `content` | object | ✅ | 题目内容（含正确答案） | 后端数据库 |
|
||
| `student_answer` | any | ✅ | 学生答案 | 学生提交 |
|
||
| `max_score` | number | ✅ | 满分 | 后端数据库 |
|
||
|
||
> **填空题 `student_answer` 格式要求**（2026-07-03 新增校验）：
|
||
> - 必须为 **字符串数组**，如 `["答案1", "答案2"]`
|
||
> - 不是列表（如传了字符串 `"答案1"`）→ 该题直接得 0 分，`grading_status` 为 `"failed"`
|
||
> - 列表中某项不是字符串（如传了数字 `123`）→ 该题直接得 0 分
|
||
> - 校验失败不影响其他题目的正常批阅
|
||
|
||
**请求示例：**
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"request_id": "grade-uuid-xxx",
|
||
"answers": [
|
||
{
|
||
"question_id": "q-001",
|
||
"question_type": "single_choice",
|
||
"content": {
|
||
"stem": "根据公司规定，员工薪资由哪几部分组成？",
|
||
"data": {
|
||
"options": [
|
||
{"key": "A", "content": "基本工资+奖金"},
|
||
{"key": "B", "content": "基本工资+绩效奖金+津贴补贴"},
|
||
{"key": "C", "content": "基本工资+加班费"},
|
||
{"key": "D", "content": "基本工资"}
|
||
]
|
||
},
|
||
"answer": "B"
|
||
},
|
||
"student_answer": "B",
|
||
"max_score": 5.0
|
||
},
|
||
{
|
||
"question_id": "q-002",
|
||
"question_type": "multiple_choice",
|
||
"content": {
|
||
"stem": "以下哪些属于绩效奖金的评定因素？",
|
||
"data": {
|
||
"options": [
|
||
{"key": "A", "content": "工作质量"},
|
||
{"key": "B", "content": "工作态度"},
|
||
{"key": "C", "content": "考勤情况"},
|
||
{"key": "D", "content": "团队协作"}
|
||
]
|
||
},
|
||
"answer": ["A", "B", "D"]
|
||
},
|
||
"student_answer": ["A", "B"],
|
||
"max_score": 4.0
|
||
},
|
||
{
|
||
"question_id": "q-003",
|
||
"question_type": "true_false",
|
||
"content": {
|
||
"stem": "公司规定员工每月绩效奖金上限为工资的20%。",
|
||
"answer": "F"
|
||
},
|
||
"student_answer": "T",
|
||
"max_score": 2.0
|
||
},
|
||
{
|
||
"question_id": "q-004",
|
||
"question_type": "fill_blank",
|
||
"content": {
|
||
"stem": "员工薪资由___、___和___三部分组成。",
|
||
"data": {"blank_count": 3},
|
||
"answer": [["基本工资"], ["绩效奖金", "绩效"], ["津贴补贴", "补贴"]]
|
||
},
|
||
"student_answer": ["基本工资", "绩效奖金", "交通补贴"],
|
||
"max_score": 6.0
|
||
},
|
||
{
|
||
"question_id": "q-005",
|
||
"question_type": "subjective",
|
||
"content": {
|
||
"stem": "请简述公司薪酬制度的核心原则。",
|
||
"data": {
|
||
"scoring_points": [
|
||
{"point": "公平性", "weight": 0.3},
|
||
{"point": "激励性", "weight": 0.3},
|
||
{"point": "竞争力", "weight": 0.2},
|
||
{"point": "合法性", "weight": 0.2}
|
||
]
|
||
},
|
||
"answer": "公司薪酬制度遵循公平、激励、竞争、合法四大原则..."
|
||
},
|
||
"student_answer": "我认为公司的薪酬制度应该公平公正...",
|
||
"max_score": 10.0
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 3.2 响应
|
||
|
||
**成功响应：**
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"success": true,
|
||
"status": "success",
|
||
"status_code": 2012,
|
||
"message": "批阅完成",
|
||
"data": {
|
||
"request_id": "grade-uuid-xxx",
|
||
"total_score": 14.0,
|
||
"total_max_score": 27.0,
|
||
"score_rate": 51.85,
|
||
"results": [
|
||
{
|
||
"question_id": "q-001",
|
||
"question_type": "single_choice",
|
||
"score": 5.0,
|
||
"max_score": 5.0,
|
||
"is_correct": true,
|
||
"student_answer": "B",
|
||
"correct_answer": "B",
|
||
"feedback": "回答正确"
|
||
},
|
||
{
|
||
"question_id": "q-002",
|
||
"question_type": "multiple_choice",
|
||
"score": 2.0,
|
||
"max_score": 4.0,
|
||
"is_correct": false,
|
||
"student_answer": ["A", "B"],
|
||
"correct_answer": ["A", "B", "D"],
|
||
"feedback": "少选了 D 选项，正确答案: A, B, D"
|
||
},
|
||
{
|
||
"question_id": "q-003",
|
||
"question_type": "true_false",
|
||
"score": 0.0,
|
||
"max_score": 2.0,
|
||
"is_correct": false,
|
||
"student_answer": "T",
|
||
"correct_answer": "F",
|
||
"feedback": "正确答案: F"
|
||
},
|
||
{
|
||
"question_id": "q-004",
|
||
"question_type": "fill_blank",
|
||
"score": 4.0,
|
||
"max_score": 6.0,
|
||
"is_correct": false,
|
||
"student_answer": ["基本工资", "绩效奖金", "交通补贴"],
|
||
"correct_answer": [["基本工资"], ["绩效奖金", "绩效"], ["津贴补贴", "补贴"]],
|
||
"feedback": "第1、2空正确，第3空答案应为：津贴补贴或补贴"
|
||
},
|
||
{
|
||
"question_id": "q-005",
|
||
"question_type": "subjective",
|
||
"score": 3.0,
|
||
"max_score": 10.0,
|
||
"is_correct": false,
|
||
"student_answer": "我认为公司的薪酬制度应该公平公正...",
|
||
"correct_answer": "公司薪酬制度遵循公平、激励、竞争、合法四大原则...",
|
||
"feedback": "得分点：提到公平性概念，但未展开说明激励性和竞争力原则"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 3.3 返回字段说明
|
||
|
||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| `total_score` | number | 总得分 |
|
||
| `total_max_score` | number | 总满分 |
|
||
| `score_rate` | number | 得分率（百分比） |
|
||
| `results` | array | 每道题的批阅结果 |
|
||
| `results[].question_id` | string | 题目ID |
|
||
| `results[].score` | number | 该题得分 |
|
||
| `results[].max_score` | number | 该题满分 |
|
||
| `results[].is_correct` | boolean | 是否完全正确 |
|
||
| `results[].feedback` | string | 批阅反馈 |
|
||
|
||
### 3.4 批阅规则
|
||
|
||
| 题型 | 批阅方式 | 得分规则 |
|
||
|------|----------|----------|
|
||
| 单选题 | 精确匹配 | 正确得满分，错误得 0 |
|
||
| 多选题 | 集合比对 | 全对满分，少选得一半，错选得 0 |
|
||
| 判断题 | 精确匹配 | 正确得满分，错误得 0 |
|
||
| 填空题 | 多答案匹配 | 每空独立评分，支持同义词匹配 |
|
||
| 简答题 | LLM 评分 | 根据得分点评分，不超过 `max_score` |
|
||
|
||
### 3.5 错误码
|
||
|
||
| 错误码 | HTTP | 说明 |
|
||
|--------|------|------|
|
||
| `MISSING_PARAMS` | 400 | 缺少 answers 字段 |
|
||
| `INVALID_PARAMS` | 400 | answers 非数组、question_type 无效等 |
|
||
| `GRADE_ERROR` | 500 | 批阅过程出错 |
|
||
|
||
> **填空题格式错误不返回错误码**：当 `student_answer` 格式不合法时，该题返回 `grading_status: "failed"` + `score: 0`，但接口整体仍返回 `success: true`。后端应检查每道题的 `grading_status` 字段。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 四、完整调用流程
|
||
|
||
### 4.1 出题流程
|
||
|
||
```
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后端调用 /exam/generate
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│
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▼
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RAG 返回题目
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(question_type, difficulty, content, source_trace)
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│
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▼
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后端生成 question_id
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后端设置 score (满分)
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后端设置 status
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│
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▼
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后端存入数据库
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```
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### 4.2 批阅流程
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```
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学生提交答案
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│
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▼
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后端从数据库查询:
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- question_id
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- question_type
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- content (含正确答案，原 question_content 已弃用)
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- score (满分)
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│
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▼
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后端组装请求调用 /exam/grade
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│
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▼
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RAG 返回批阅结果
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(score, feedback, is_correct)
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│
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▼
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后端存入成绩表
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```
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## 五、字段来源速查表
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### 5.1 出题接口
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| 字段 | 返回方 | 存储方 | 说明 |
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|------|--------|--------|------|
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| question_id | ❌ 不返回 | 后端生成 | UUID |
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||
| question_type | ✅ RAG | 后端存储 | 题型 |
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| difficulty | ✅ RAG | 后端存储 | 难度 1-5 |
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||
| content | ✅ RAG | 后端存储 | 题目内容 |
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||
| source_trace | ✅ RAG | 后端存储 | 来源追踪 |
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||
| **score** | ❌ 不返回 | **后端设定** | 满分 |
|
||
| tags | ❌ 不返回 | 后端设定 | 标签 |
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||
| status | ❌ 不返回 | 后端设定 | 状态 |
|
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### 5.2 批阅接口
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| 字段 | 来源 | 说明 |
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|------|------|------|
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| question_id | 后端数据库 | 题目唯一标识 |
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| question_type | 后端数据库 | 题型 |
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| content | 后端数据库 | 题目内容（含正确答案，原 question_content 已弃用） |
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| student_answer | 学生提交 | 学生作答 |
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| **max_score** | **后端数据库** | 满分（决定得分上限） |
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||
## 六、常见问题
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### Q1: 出题接口返回的题目需要审核吗？
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建议后端设置 `status` 字段进行审核流程，审核通过后再用于组卷。
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### Q2: 分值如何动态调整？
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后端在入库时自由设定 `score` 字段，批阅时传入 `max_score` 即可。RAG 服务不干预分值。
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### Q3: 填空题同义词匹配是如何实现的？
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填空题答案格式为 `[["主答案", "同义词1", "同义词2"], ...]`，学生答案匹配任意一个即视为正确。
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### Q4: 批阅接口超时怎么办？
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建议：
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- 单次批阅不超过 50 道题
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- 设置 60 秒超时
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- 主观题较多时适当延长
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### Q5: 出题数量有上限吗？
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2026-07-03 起，出题接口**不再限制总题数**。服务端会在请求数超过 50 道时记录警告日志，但不影响出题。建议：
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- 单次出题不超过 30 道（LLM 生成耗时与题数成正比，30 道约需 5-8 分钟）
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- 超过 30 道建议分批调用
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- 后端 HTTP 客户端读取超时设置为至少 650 秒
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### Q6: 填空题学生答案传错了会怎样？
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2026-07-03 起，填空题增加了格式校验：
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- `student_answer` 不是列表 → 该题得 0 分，`grading_status = "failed"`
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- 列表中某项不是字符串 → 该题得 0 分
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- 校验失败不影响同一请求中其他题目的批阅
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- 接口整体仍返回 `success: true`，需检查每道题的 `grading_status`
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**文档版本**: v1.3
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**更新时间**: 2026-07-19
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**相关文档**: [后端对接规范.md](./后端对接规范.md)
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