jhzhang/rag
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rag/CHANGELOG.md
lacerate551 100d1a06eb init: RAG 知识库服务初始提交 
- 后端 API（Flask + Gunicorn）
- RAG 引擎（混合检索 + 云端 Reranker + 引用溯源）
- 文档解析（MinerU + 多格式支持）
- Docker 生产部署配置
- 排除前端项目、敏感配置、模型文件
2026-06-04 17:35:27 +08:00

4.1 KiB
Raw Permalink Blame History

Changelog

All notable changes to this project will be documented in this file.

The format is based on Keep a Changelog, and this project adheres to Semantic Versioning.

[Unreleased]

Added - Graph RAG

  • 知识图谱模块 - Neo4j 图数据库集成

    • graph_manager.py: 图谱管理器，支持实体/关系的 CRUD 操作
    • entity_extractor.py: LLM 驱动的实体提取器
    • graph_rag.py: 图谱增强检索模块
    • graph_build.py: 图谱构建脚本

  • Graph RAG 功能

    • 向量检索 + 图谱检索融合
    • 多跳推理查询（如"XX部门负责什么制度"）
    • 实体关系自动发现
    • 中文关系类型映射（负责→RESPONSIBLE_FOR）

  • 前端图谱状态显示

    • 图谱连接状态面板
    • 节点/关系数量统计
    • 实体类型分布展示
    • "测试图谱检索"按钮

  • Graph RAG API

    • POST /graph/search: 图谱检索接口
    • POST /graph/build: 重建图谱索引
    • GET /graph/stats: 获取图谱统计信息

  • 智能聊天网络搜索

    • Chat 模式支持网络搜索（实时天气、新闻等）
    • 自动判断是否需要实时信息
    • 触发关键词：今天、最新、天气、新闻、股价等
    • 消息显示"网络搜索"标签

Changed

  • /chat 接口从直接 LLM 调用改为 agentic_rag.chat_search()
  • 前端模式命名："普通聊天" → "智能聊天"
  • 返回结果增加 web_searched 字段

Technical Details - Graph RAG

组件 技术 说明
图数据库 Neo4j 5.x Docker 部署
实体提取 LLM (Qwen) 从文档自动提取三元组
关系映射 中文→英文 Neo4j 关系类型限制
检索融合 Vector + Graph 上下文融合生成答案

[3.0.0] - 2025-03-28

Added

  • 双模式对话系统

    • /chat: 普通聊天模式 (qwen3.5-flash)
    • /rag: 知识库问答模式 (qwen3.5-plus)

  • 会话管理

    • SQLite 持久化存储
    • 多用户多会话支持
    • 会话列表、历史记录、删除功能

  • 前端界面

    • chat-ui/: HTML + CSS + JavaScript
    • 会话列表侧边栏
    • 模式切换按钮
    • 加载状态显示
    • 来源信息展示

  • 并发支持

    • Flask threaded 模式
    • 多用户同时请求

  • Agentic RAG

    • Agent 决策：动态决定检索、改写、分解
    • 网络搜索：Serper API 集成
    • 多源融合：知识库 + 网络内容

Changed (v3.0.0 后的优化提交)

  • 统一模型目录管理，使用 HuggingFace 模型名
  • 合并 rag_api.py 到 rag_api_server.py
  • 增量同步时同步更新 BM25 索引
  • 从 rag_demo.py 移除图谱构建代码

Technical Details

模块 技术 说明
会话管理 SQLite sessions.db
前端 Vanilla JS 无框架依赖
API Flask + CORS 跨域支持

[2.1.0] - 2025-03-27

Added

  • Dify 智能出题系统集成
  • 自动出题和批阅功能
  • exam_manager.py: 出题系统管理器
  • Dify 快速入门指南文档

Changed

  • 更新配置模板支持 Dify API

[1.1.0] - 2025-03-27

Added

  • P1: Excel智能分块 - Excel数据按语义块存储，解决表格检索碎片化问题
  • P2: 置信度标注 - 回答末尾自动添加置信度评估（高/中/低）
  • P3: Rerank重排序 - 使用CrossEncoder对检索结果精排，提高准确率
  • P4: 混合检索 - 向量检索 + BM25关键词检索 + RRF融合 + Rerank精排
  • BM25索引管理器，支持中文分词(jieba)
  • RAG幻觉问题优化方案文档

Changed

  • 重构检索模块，支持多种检索策略
  • 优化Prompt，添加严格约束防止幻觉

Technical Details

优化项 技术 效果
P1 Excel智能分块 354片段→4片段，检索完整
P2 Prompt优化 置信度标注
P3 bge-reranker-base 精确打分
P4 BM25 + RRF + Rerank 语义+关键词融合

[1.0.0] - 2025-03-26

Added

  • 初始版本：RAG本地知识库问答系统
  • 支持PDF、Word、Excel、TXT格式
  • 本地向量模型 bge-base-zh-v1.5
  • Chroma向量数据库
  • Qwen3.5-plus API调用
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