lacerate551
5bc86a7c1f
fix: skip semantic cache for short follow-up queries to avoid false hits
...
Short follow-ups like "B3类呢?" are too context-dependent for embedding
similarity matching. Only exact-match cache is used when history exists
and query is under 20 chars.
2026-06-20 22:35:29 +08:00
lacerate551
8f72ac5da4
feat: sync core logic from main (cache fix, intent analyzer, engine improvements)
...
- core/cache.py: fix GET/SET key mismatch, use coarse-grained kb_version keys
- core/intent_analyzer.py: add cache_type tagging, enhance history parsing
- core/engine.py: adaptive topk score source fix, BM25 top-3 preservation, section cluster boost
2026-06-20 22:23:27 +08:00
lacerate551
8f75c51c59
feat(server-release): 从 main 同步子章节级图片过滤 + VLM/LLM 推理模型兼容
...
- chat_routes: 子章节级图片过滤(section_path 传递、叶子节点匹配、发散检测)
- chat_routes: _FIGURE_ANSWER_KEYWORDS 移除单字"图""表",正则图号兜底
- lazy_enhance: defer_chromadb 参数避免后台线程 SQLite 写锁竞争
- lazy_enhance: 缓存内容校验(>=5字)和空结果保护
- llm_utils: reasoning_content 兜底(剥离 <think> 标签)+ 流式 reasoning 支持
- intent_analyzer: SYSTEM_PROMPT 增加追问补全逻辑
- manager: VLM 描述/摘要 max_tokens 提升至 2048 + Windows fcntl 兼容
不改变端口、API 接口和响应数据字段。
2026-06-20 20:27:01 +08:00
lacerate551
87f3fae1aa
feat(server-release): 从 main 迁移检索增强(章节聚类提升 + BM25 追加修复)
...
从 main 分支选择性提取检索质量增强代码,不含端口/API 配置变更:
- knowledge/base.py: BM25Index.add_documents 改为追加+去重模式,
修复多文件上传后仅保留最后文件切片的覆盖 bug
- core/engine.py: 章节聚类提升(_section_cluster_boost)、词法匹配
辅助种子资格(_chunk_lexical_score)、扩展参数优化
(CONTEXT_EXPANSION_AFTER 5→8, MAX_EXPANDED_NEIGHBORS 4→8)
- api/chat_routes.py: 路由层词法匹配救援(_rescue_lexical_match)、
章节聚类救援安全网(_rescue_section_cluster)
部署后需重建 BM25 索引:KnowledgeBaseManager().rebuild_bm25_index('public_kb')
2026-06-17 17:49:36 +08:00
lacerate551
fc11b11dda
fix(server-release): 修复 MMR Jaccard 去重使用 jieba 词级分词替代字符级集合
...
旧实现 set(text) 对中文文本按单字拆分,导致不同文档间字符集合高度
重叠(共享 "的""是""在" 等常用字),去重过于激进,大量相关文档被误杀。
新实现:
- 使用 jieba 分词提取 2 字及以上实词
- 词级 Jaccard 相似度区分度大幅提升
- 预分词优化:对所有候选文档一次性分词,避免重复调用
- 内容窗口从 200 字符扩大到 500 字符
性能对比(同一问题):
- MMR_USE_EMBEDDING=True: 57s,回答 3707 字
- 旧 Jaccard(字符级): 10s,回答 56 字(几乎无内容)
- 新 Jaccard(词级): 22s,回答 1594 字(含表格、引用、图片)
2026-06-12 12:15:12 +08:00
lacerate551
15c0aec9a6
fix(engine): 补充缺失的 import re,修复 generate_answer_stream 的 NameError
2026-06-10 12:34:49 +08:00
lacerate551
fda1b2f049
feat: 从 main 分支迁移解析器与检索优化(不影响 API 接口)
...
- 新增 heading_rules.py 标题规则引擎,替换硬编码正则链
- 重写 mineru_parser.py:v2 格式兼容、表单自动检测
- manager.py: 跨页表格合并规则收紧(防误合并)+ LLM token 上限提升
- engine.py: embedding 缓存 + 同 section 表格邻居扩展 + prompt 改进
- router.py: 路由分类 token 上限提升至 512
2026-06-10 12:10:22 +08:00
lacerate551
90b915232a
fix(security): 代码审查安全加固 — 三批次修复(6H/13M/12L)
...
第一批(快速修复):
- H6: main.py --debug 默认值 True→False,防止 Werkzeug RCE
- M2+M3: /search 增加 validate_query + top_k 范围限制(1-50)
- M4: context_count 范围限制(0-10) + 异常捕获
- L3: assert → raise RuntimeError(生产环境 API Key 检查)
- H1: SSE 错误事件移除 traceback 字段
第二批(安全加固):
- H2+H3: 文档接口路径遍历 realpath 校验 + 文件类型/大小限制
- H4+H5: 批量上传文件大小检查
- M6: LIKE 查询通配符转义
- M1: 37 处 str(e) 异常信息统一脱敏(6 文件)
- M5: CORS 生产环境限制来源
- M7: SESSION_MANAGER None 保护(503)
- M11: subprocess 参数注入防护(白名单 + -- 分隔符)
第三批(架构改进):
- M8+M9: 提取 JSON 解析共享工具(extract_json_object/list)
- M10: Prompt 注入检测防御(prompt_guard.py)
- M12: 解析器文件大小限制(Excel 50MB/TXT 20MB/PDF 100MB)
- M13: 全局单例竞态条件双重检查锁定(engine/bm25/intent_analyzer)
2026-06-05 15:26:32 +08:00
lacerate551
cb75b9b274
fix(boundary): 修复多库边界问题、版本管理及删除清理
...
多库检索与存储修复:
- RRF 融合去重改用 (collection, chunk_id) 复合键,修复同名文件结果被吞
- DocStore 存储路径加 collection 前缀,修复跨库同名切片数据覆盖
- search_multiple 去重改用复合键
- chunk_id 解析改用 rsplit 兼容下划线文件名
上传与版本管理修复:
- 同名文件上传改为覆盖模式,自动清理旧切片
- 修复首次上传不创建版本记录
- 修复覆盖上传版本号回退到 v1
- sync ADDED 分支改用动态版本号生成
- _generate_version_id 改为基于全部版本递增
- 废止/恢复操作同步 SQLite 版本记录
- mark_document_as_superseded 改为仅更新 SQLite
删除清理修复:
- 删除文档时同步清理 SQLite 版本记录和变更日志
- 删除向量库时同步清理该库所有版本记录
- cleanup 改为清理 SQLite 记录而非 ChromaDB
测试:
- test_version_management.py: 27 条版本管理单元测试
- test_edge_cases.py: 28 条边界用例测试
- test_upload_dedup.py: 5 条上传去重测试
- e2e_risk_test.py: 27 条端到端风险测试
文档:
- 新增风险边界问题修复注意事项.md(面向后端的对接文档)
- 新增向量库边界风险分析.md
- 更新多篇现有文档
2026-06-04 23:58:44 +08:00
lacerate551
100d1a06eb
init: RAG 知识库服务初始提交
...
- 后端 API(Flask + Gunicorn)
- RAG 引擎(混合检索 + 云端 Reranker + 引用溯源)
- 文档解析(MinerU + 多格式支持)
- Docker 生产部署配置
- 排除前端项目、敏感配置、模型文件
2026-06-04 17:35:27 +08:00