fix(security): 代码审查安全加固 — 三批次修复（6H/13M/12L）

第一批（快速修复）： - H6: main.py --debug 默认值 True→False，防止 Werkzeug RCE - M2+M3: /search 增加 validate_query + top_k 范围限制(1-50) - M4: context_count 范围限制(0-10) + 异常捕获 - L3: assert → raise RuntimeError（生产环境 API Key 检查） - H1: SSE 错误事件移除 traceback 字段第二批（安全加固）： - H2+H3: 文档接口路径遍历 realpath 校验 + 文件类型/大小限制 - H4+H5: 批量上传文件大小检查 - M6: LIKE 查询通配符转义 - M1: 37 处 str(e) 异常信息统一脱敏（6 文件） - M5: CORS 生产环境限制来源 - M7: SESSION_MANAGER None 保护（503） - M11: subprocess 参数注入防护（白名单 + -- 分隔符）第三批（架构改进）： - M8+M9: 提取 JSON 解析共享工具（extract_json_object/list） - M10: Prompt 注入检测防御（prompt_guard.py） - M12: 解析器文件大小限制（Excel 50MB/TXT 20MB/PDF 100MB） - M13: 全局单例竞态条件双重检查锁定（engine/bm25/intent_analyzer）
2026-06-05 15:26:32 +08:00
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commit 90b915232a
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--- a/core/bm25_index.py
+++ b/core/bm25_index.py
@@ -14,6 +14,7 @@ BM25 关键词检索索引

 import os
 import pickle
+import threading
 import numpy as np
 from rank_bm25 import BM25Okapi
 import jieba
@@ -105,24 +106,27 @@ class BM25Index:
 # ==================== 全局 BM25 索引管理器 ====================

 _bm25_indexer: BM25Index = None
+_bm25_lock = threading.Lock()  # 单例创建锁，防止多线程竞态条件


 def get_bm25_indexer() -> BM25Index:
    """
-    获取全局 BM25 索引器实例
+    获取全局 BM25 索引器实例（双重检查锁定，线程安全）

    Returns:
        BM25Index 实例
    """
    global _bm25_indexer
    if _bm25_indexer is None:
-        _bm25_indexer = BM25Index()
+        with _bm25_lock:
+            if _bm25_indexer is None:
+                _bm25_indexer = BM25Index()
    return _bm25_indexer


 def init_bm25_indexer(ids=None, documents=None, metadatas=None) -> BM25Index:
    """
-    初始化 BM25 索引器并添加文档
+    初始化 BM25 索引器并添加文档（加锁，线程安全）

    Args:
        ids: 文档 ID 列表
@@ -133,7 +137,8 @@ def init_bm25_indexer(ids=None, documents=None, metadatas=None) -> BM25Index:
        初始化后的 BM25Index 实例
    """
    global _bm25_indexer
-    _bm25_indexer = BM25Index()
-    if ids and documents:
-        _bm25_indexer.add_documents(ids, documents, metadatas or [])
+    with _bm25_lock:
+        _bm25_indexer = BM25Index()
+        if ids and documents:
+            _bm25_indexer.add_documents(ids, documents, metadatas or [])
    return _bm25_indexer
--- a/core/engine.py
+++ b/core/engine.py
@@ -31,6 +31,7 @@ import os
 import gc
 import time
 import logging
+import threading
 import numpy as np
 from typing import List, Tuple, Optional, Dict, Any

@@ -50,6 +51,7 @@ except ImportError:

 # 延迟导入，防止循环依赖
 _engine_instance = None
+_engine_lock = threading.Lock()  # 单例创建锁，防止多线程竞态条件

 try:
    from config import (
@@ -327,10 +329,12 @@ class RAGEngine:

    @classmethod
    def get_instance(cls) -> 'RAGEngine':
-        """获取引擎单例实例"""
+        """获取引擎单例实例（双重检查锁定，线程安全）"""
        global _engine_instance
        if _engine_instance is None:
-            _engine_instance = cls()
+            with _engine_lock:
+                if _engine_instance is None:
+                    _engine_instance = cls()
        return _engine_instance

    def __init__(self) -> None:
--- a/core/intent_analyzer.py
+++ b/core/intent_analyzer.py
@@ -18,6 +18,7 @@
 import json
 import logging
 import hashlib
+import threading
 from dataclasses import dataclass, asdict
 from typing import List, Dict, Optional, Tuple

@@ -503,12 +504,15 @@ class IntentAnalyzer:
 # ==================== 便捷函数 ====================

 _analyzer = None
+_analyzer_lock = threading.Lock()  # 单例创建锁，防止多线程竞态条件

 def get_intent_analyzer() -> IntentAnalyzer:
-    """获取意图分析器单例"""
+    """获取意图分析器单例（双重检查锁定，线程安全）"""
    global _analyzer
    if _analyzer is None:
-        _analyzer = IntentAnalyzer()
+        with _analyzer_lock:
+            if _analyzer is None:
+                _analyzer = IntentAnalyzer()
    return _analyzer


--- a/core/llm_utils.py
+++ b/core/llm_utils.py
@@ -237,6 +237,76 @@ def parse_json_list_from_response(content: str) -> Optional[List[dict]]:
        return None


+def extract_json_object(content: str) -> Optional[dict]:
+    """
+    多策略从 LLM 响应中提取 JSON 对象（增强版）
+
+    在 parse_json_from_response 基础上增加 fallback 策略：
+    1. 先调用 parse_json_from_response（markdown 代码块 → 直接解析）
+    2. 失败后 fallback 到正则匹配最外层 {...} 块
+
+    Args:
+        content: LLM 返回的原始内容
+
+    Returns:
+        解析后的字典，全部策略失败返回 None
+    """
+    if not content:
+        return None
+
+    # 策略1+2：markdown 代码块提取 + 直接 json.loads
+    result = parse_json_from_response(content)
+    if result is not None and isinstance(result, dict):
+        return result
+
+    # 策略3（fallback）：正则匹配最外层 JSON 对象 {...}
+    brace_match = re.search(r'\{[\s\S]*\}', content)
+    if brace_match:
+        try:
+            parsed = json.loads(brace_match.group(0))
+            if isinstance(parsed, dict):
+                return parsed
+        except (json.JSONDecodeError, TypeError, ValueError):
+            pass
+
+    return None
+
+
+def extract_json_list(content: str) -> Optional[list]:
+    """
+    多策略从 LLM 响应中提取 JSON 数组（增强版）
+
+    在 parse_json_list_from_response 基础上增加 fallback 策略：
+    1. 先调用 parse_json_list_from_response（markdown 代码块 → 直接解析 → 嵌套提取）
+    2. 失败后 fallback 到正则匹配最外层 [...] 块
+
+    Args:
+        content: LLM 返回的原始内容
+
+    Returns:
+        解析后的列表，全部策略失败返回 None
+    """
+    if not content:
+        return None
+
+    # 策略1+2：markdown 代码块提取 + 直接 json.loads + 嵌套 key 提取
+    result = parse_json_list_from_response(content)
+    if result is not None:
+        return result
+
+    # 策略3（fallback）：正则匹配最外层 JSON 数组 [...]
+    bracket_match = re.search(r'\[[\s\S]*\]', content)
+    if bracket_match:
+        try:
+            parsed = json.loads(bracket_match.group(0))
+            if isinstance(parsed, list):
+                return parsed
+        except (json.JSONDecodeError, TypeError, ValueError):
+            pass
+
+    return None
+
+
 # ==================== 便捷函数 ====================

 def quick_ask(
--- a/core/prompt_guard.py
+++ b/core/prompt_guard.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Prompt 注入防御工具
+
+提供轻量级的 prompt 注入检测和清理功能，防止恶意用户通过精心构造的输入
+覆盖系统指令或操纵 LLM 行为。
+"""
+
+import re
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 常见注入模式（中英文）
+_INJECTION_PATTERNS = [
+    # 英文注入模式
+    r'ignore\s+(all\s+)?(previous|above|prior)\s+(instructions?|prompts?|rules?)',
+    r'you\s+are\s+now\s+(a|an)\s+',
+    r'forget\s+(everything|all|your)\s+',
+    r'disregard\s+(all\s+)?(previous|prior|above)',
+    r'override\s+(your|the|all)\s+(instructions?|rules?|system)',
+    r'reveal\s+(your|the)\s+(system\s+)?(prompt|instructions?)',
+    r'act\s+as\s+(if\s+)?(you\s+are\s+)?',
+    # 中文注入模式
+    r'忽略(之前|以上|前面|所有).*(指令|规则|提示|约束)',
+    r'你现在是(一个|新的)?',
+    r'忘记(之前|所有|你).*(规则|指令|设定)',
+    r'无视(系统|所有|之前).*(指令|规则|提示)',
+    r'不要遵守(任何|之前|系统).*(指令|规则)',
+]
+
+# 编译正则表达式（不区分大小写）
+_COMPILED_PATTERNS = [
+    re.compile(p, re.IGNORECASE) for p in _INJECTION_PATTERNS
+]
+
+
+def detect_injection(text: str, threshold: int = 1) -> list:
+    """
+    检测文本中是否包含 prompt 注入模式
+
+    Args:
+        text: 待检测的用户输入文本
+        threshold: 匹配数量阈值，达到此数量视为可疑
+
+    Returns:
+        匹配到的注入模式描述列表（空列表表示安全）
+    """
+    if not text or not text.strip():
+        return []
+
+    matches = []
+    for pattern in _COMPILED_PATTERNS:
+        match = pattern.search(text)
+        if match:
+            matches.append(match.group()[:50])
+
+    if len(matches) >= threshold:
+        logger.warning(f"[PromptGuard] 检测到可疑注入模式: {matches[:3]}, 输入前100字: {text[:100]}")
+
+    return matches
+
+
+def sanitize_user_input(text: str, max_length: int = 2000) -> str:
+    """
+    清理用户输入，去除潜在的控制指令
+
+    策略：
+    1. 截断超长输入
+    2. 去除 null 字节和控制字符
+    3. 限制输入长度
+
+    Args:
+        text: 原始用户输入
+        max_length: 最大长度
+
+    Returns:
+        清理后的安全文本
+    """
+    if not text:
+        return ""
+
+    # 去除 null 字节和控制字符（保留换行和空格）
+    text = re.sub(r'[\x00-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x7f]', '', text)
+
+    # 截断超长输入
+    if len(text) > max_length:
+        text = text[:max_length]
+        logger.debug(f"[PromptGuard] 输入超长，截断至 {max_length} 字")
+
+    return text
+
+
+def wrap_document_content(content: str, label: str = "参考资料") -> str:
+    """
+    将文档内容包装在明确的标记内，降低文档内容被当作指令执行的风险
+
+    Args:
+        content: 文档原始内容
+        label: 标签名称
+
+    Returns:
+        包装后的内容
+    """
+    return f"[以下为{label}，非系统指令]\n---\n{content}\n---\n[{label}结束]"