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rag/parsers/heading_rules.py
lacerate551 8e3e9832ff feat(parser): 新增标题识别规则引擎
- 新增 parsers/heading_rules.py,支持可配置的标题层级检测规则
- 支持短中文文本标题识别的独立开关控制

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Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
标题识别规则引擎
将 _detect_heading_level 的硬编码正则提取为可配置的规则列表。
规则按优先级从高到低排序,第一个匹配即返回。
MinerU 解析 DOCX 等 Office 格式时通常不提供 text_level全部为 0
此时需要启发式识别标题层级。本模块提供可配置的规则引擎替代原来的
硬编码 if-elif 链。
设计要点:
- HeadingRule 数据类支持正向匹配pattern和反向排除exclude_pattern
- 长度约束min_length / max_length可精确控制匹配范围
- 规则可单独禁用enabled=False便于调试
- 全局单例通过 config.py 覆盖默认值
MinerU v2 格式备注:
content_list_v2.json 中的 paragraph_content 包含 style=["bold"] 信息,
layout.json 中的 spans 也有 style 信息。这些信息比正则匹配 **加粗** 更可靠,
但当前代码使用 v1 格式content_list.json暂不利用 v2 的 style。
HeadingRuleEngine.detect() 签名预留了 style 参数,未来切换到 v2 格式后
可直接利用 style 信息辅助判断。
"""
import re
import logging
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional, List, Tuple
logger = logging.getLogger(__name__)
@dataclass
class HeadingRule:
"""
标题识别规则
每条规则定义一个文本模式到标题级别的映射。
规则引擎按列表顺序逐条匹配,第一个命中即返回。
Attributes:
pattern: 编译后的正则match 语义,从文本开头匹配)
level: 匹配时返回的标题级别 (1=h1, 2=h2, 3=h3)
name: 规则名称(用于日志和配置覆盖)
max_length: 文本最大长度0=不限
min_length: 文本最小长度0=不限
enabled: 是否启用
exclude_pattern: 匹配此模式则排除(反向过滤)
Example:
>>> rule = HeadingRule(
... pattern=re.compile(r'^第[一二三四五六七八九十百千万]+[章节篇部]'),
... level=1,
... name="chinese_chapter",
... )
>>> rule.match("第一章 总则")
1
>>> rule.match("这是正文")
0
"""
pattern: re.Pattern
level: int
name: str
max_length: int = 0
min_length: int = 0
enabled: bool = True
exclude_pattern: Optional[re.Pattern] = None
def match(self, text: str) -> int:
"""
检查文本是否匹配此规则
Args:
text: 待检测文本(调用前应已 strip
Returns:
标题级别0 表示不匹配
"""
if not self.enabled:
return 0
if self.min_length > 0 and len(text) < self.min_length:
return 0
if self.max_length > 0 and len(text) > self.max_length:
return 0
if self.exclude_pattern and self.exclude_pattern.search(text):
return 0
if self.pattern.match(text):
return self.level
return 0
# 默认规则列表(按优先级从高到低)
#
# 注意事项:
# - 数字三级标题 (1.1.1) 必须在二级 (1.1) 之前,因为 1.1.1 也匹配 ^\d+\.\d+
# - short_chinese_heading 是最宽泛的规则,放在最后作为兜底
# - 第 9 条规则相比原版增加了 exclude_pattern排除以句末标点结尾的短文本
DEFAULT_HEADING_RULES: List[HeadingRule] = [
# 1. 中文章节标题 -> h1
# 匹配:第一章、第二章、第十节、第三篇 等
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'^第[一二三四五六七八九十百千万]+[章节篇部]'),
level=1,
name="chinese_chapter",
),
# 2. 中文条款编号 -> h2
# 匹配:第一条、第三款 等
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'^第[一二三四五六七八九十百千万]+[条款]'),
level=2,
name="chinese_article",
),
# 3. 数字三级标题 -> h3必须在二级之前匹配
# 匹配1.1.1 背景、2.3.4 方案 等
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'^\d+\.\d+\.\d+[\.、\s]'),
level=3,
name="numeric_level3",
max_length=100,
),
# 4. 数字二级标题 -> h2必须在一级之前匹配
# 匹配1.1 背景、2.3 方案 等
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'^\d+\.\d+[\.、\s]'),
level=2,
name="numeric_level2",
max_length=80,
),
# 5. 数字一级标题 -> h1
# 匹配1. 概述、2、背景 等
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'^\d+[\.、\s]'),
level=1,
name="numeric_level1",
max_length=50,
),
# 6. 英文章节标题 -> h1
# 匹配Chapter 1、Section 2、Part 3 等
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'^(Chapter|Section|Part|Chapter\s+\d+|Section\s+\d+)', re.IGNORECASE),
level=1,
name="english_chapter",
),
# 7. 分类标题 -> h3必须在 bold_short_text 之前,否则 **A2类** 会被加粗规则抢先匹配)
# 匹配A1类公园、**A2类**:各类卫生医疗机构、**B1类** 道路 等
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'^\*{0,2}[A-Z]\d+[类類]\*{0,2}[:]'),
level=3,
name="category_heading",
),
# 8. 加粗短文本 -> h2
# 匹配:**重要通知**、**概述** 等Markdown 加粗标记)
# 注意:**A2类** 已被分类标题规则优先匹配,不会误判为 h2
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'^\*\*.+\*\*$'),
level=2,
name="bold_short_text",
max_length=50,
),
# 9. 短中文文本 -> h2替代原"任何 <20 字符含中文"规则)
# 关键改进:排除以句末标点结尾的文本
# 原规则将 "这是一段正文。" 也识别为 h2导致大量误判
# 新规则:包含中文 + 长度 2-20 + 不以句末标点结尾 → h2
HeadingRule(
pattern=re.compile(r'[一-鿿]'),
level=2,
name="short_chinese_heading",
max_length=20,
min_length=2,
exclude_pattern=re.compile(r'[。!?;…]$'),
enabled=True,
),
]
class HeadingRuleEngine:
"""
标题识别规则引擎
按规则列表顺序逐条匹配,第一个命中即返回标题级别。
支持从 config.py 加载自定义规则或覆盖默认规则参数。
Example:
>>> engine = HeadingRuleEngine()
>>> engine.detect("第一章 总则")
(1, 'chinese_chapter')
>>> engine.detect("这是普通正文。")
(0, None)
"""
def __init__(self, rules: Optional[List[HeadingRule]] = None) -> None:
"""
Args:
rules: 规则列表None 则使用默认规则的深拷贝
"""
if rules is not None:
self.rules: List[HeadingRule] = rules
else:
import copy
self.rules = copy.deepcopy(DEFAULT_HEADING_RULES)
def detect(self, text: str, style: Optional[List[str]] = None) -> Tuple[int, Optional[str]]:
"""
检测文本的标题级别
Args:
text: 待检测文本
style: MinerU v2 格式中的 style 信息(如 ["bold"]
当文本标记为 bold 且较短时,可直接判定为标题,
无需依赖 Markdown **...** 标记。
Returns:
(level, rule_name): 标题级别和匹配的规则名
level=0 表示不是标题
"""
text = text.strip()
if not text:
return 0, None
# v2 style 信息:如果文本标记为 bold 且较短,优先尝试加粗规则
if style and 'bold' in style and 2 <= len(text) <= 50:
# 先检查是否匹配更高优先级的分类标题规则
for rule in self.rules:
if rule.name == 'category_heading' and rule.enabled:
level = rule.match(text)
if level > 0:
logger.debug(f"标题识别(v2 style): '{text[:30]}' -> h{level} (规则: {rule.name})")
return level, rule.name
# 再检查是否匹配中文章节/条款等高优先级规则
for rule in self.rules:
if rule.name in ('chinese_chapter', 'chinese_article', 'numeric_level3',
'numeric_level2', 'numeric_level1', 'english_chapter') and rule.enabled:
level = rule.match(text)
if level > 0:
logger.debug(f"标题识别(v2 style): '{text[:30]}' -> h{level} (规则: {rule.name})")
return level, rule.name
# 否则作为加粗短文本 → h2与 bold_short_text 规则对齐,但不依赖 **...** 标记)
logger.debug(f"标题识别(v2 style): '{text[:30]}' -> h2 (规则: bold_short_text_via_style)")
return 2, 'bold_short_text'
# 常规规则匹配v1 格式或无 style 信息时)
for rule in self.rules:
level = rule.match(text)
if level > 0:
logger.debug(f"标题识别: '{text[:30]}' -> h{level} (规则: {rule.name})")
return level, rule.name
return 0, None
# ==================== 全局单例 ====================
_engine: Optional[HeadingRuleEngine] = None
def get_heading_engine() -> HeadingRuleEngine:
"""获取全局标题识别引擎(延迟初始化,线程安全)"""
global _engine
if _engine is None:
_engine = _create_engine_from_config()
return _engine
def _create_engine_from_config() -> HeadingRuleEngine:
"""
从 config 创建引擎(支持配置覆盖)
优先级:
1. config.HEADING_RULES_CONFIG 不为 None → 使用自定义规则
2. config 细粒度参数覆盖默认规则(如 HEADING_SHORT_TEXT_ENABLED
3. 使用默认规则
"""
# 尝试加载完整自定义规则
try:
from config import HEADING_RULES_CONFIG
if HEADING_RULES_CONFIG is not None:
rules = _build_rules_from_config(HEADING_RULES_CONFIG)
logger.info(f"使用自定义标题规则: {len(rules)}")
return HeadingRuleEngine(rules)
except ImportError:
pass
# 使用默认规则,应用细粒度配置覆盖
rules = list(DEFAULT_HEADING_RULES)
try:
from config import HEADING_SHORT_TEXT_ENABLED
for rule in rules:
if rule.name == "short_chinese_heading":
rule.enabled = HEADING_SHORT_TEXT_ENABLED
logger.debug(f"配置覆盖: short_chinese_heading.enabled={HEADING_SHORT_TEXT_ENABLED}")
except ImportError:
pass
try:
from config import HEADING_SHORT_TEXT_MAX_LENGTH
for rule in rules:
if rule.name == "short_chinese_heading":
rule.max_length = HEADING_SHORT_TEXT_MAX_LENGTH
logger.debug(f"配置覆盖: short_chinese_heading.max_length={HEADING_SHORT_TEXT_MAX_LENGTH}")
except ImportError:
pass
return HeadingRuleEngine(rules)
def _build_rules_from_config(config: list) -> List[HeadingRule]:
"""
从配置字典列表构建规则列表
Args:
config: 规则配置列表,每项为 dict包含
- pattern (str): 正则表达式字符串
- level (int): 标题级别
- name (str): 规则名称
- max_length (int, 可选): 文本最大长度
- min_length (int, 可选): 文本最小长度
- enabled (bool, 可选): 是否启用
- exclude_pattern (str, 可选): 排除正则
Returns:
规则列表
"""
rules = []
for item in config:
exclude = None
if 'exclude_pattern' in item:
exclude = re.compile(item['exclude_pattern'])
rules.append(HeadingRule(
pattern=re.compile(item['pattern']),
level=item['level'],
name=item['name'],
max_length=item.get('max_length', 0),
min_length=item.get('min_length', 0),
enabled=item.get('enabled', True),
exclude_pattern=exclude,
))
return rules
def reset_heading_engine() -> None:
"""重置引擎(用于测试)"""
global _engine
_engine = None