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feat(exam_pkg): 优化出题系统稳定性与推理模型适配
- core/llm_utils: MiMo模型自动注入thinking=disabled参数，全局生效
- config: 新增LLM_DISABLE_THINKING配置项（默认true）
- generator: 推理模型自适应max_tokens（1.5x）、429限流重试+指数退避、v2管线补题机制
- generator: analyze_document_for_exam新增max_total参数控制AI出题上限
- generator: validate_questions_schema兼容type和question_type字段
- grader: 主观题max_tokens从1000提升至2000、fuzzy_match增加编辑距离容错
- manager: results变量初始化防NameError、透传max_total参数
- api: /exam/generate-smart支持max_total请求参数
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2026-06-22 18:52:04 +08:00 |
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feat(server-release): 从 main 同步子章节级图片过滤 + VLM/LLM 推理模型兼容
- chat_routes: 子章节级图片过滤（section_path 传递、叶子节点匹配、发散检测）
- chat_routes: _FIGURE_ANSWER_KEYWORDS 移除单字"图""表"，正则图号兜底
- lazy_enhance: defer_chromadb 参数避免后台线程 SQLite 写锁竞争
- lazy_enhance: 缓存内容校验（>=5字）和空结果保护
- llm_utils: reasoning_content 兜底（剥离 <think> 标签）+ 流式 reasoning 支持
- intent_analyzer: SYSTEM_PROMPT 增加追问补全逻辑
- manager: VLM 描述/摘要 max_tokens 提升至 2048 + Windows fcntl 兼容
不改变端口、API 接口和响应数据字段。
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2026-06-20 20:27:01 +08:00 |
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fix(security): 代码审查安全加固 — 三批次修复（6H/13M/12L）
第一批（快速修复）：
- H6: main.py --debug 默认值 True→False，防止 Werkzeug RCE
- M2+M3: /search 增加 validate_query + top_k 范围限制(1-50)
- M4: context_count 范围限制(0-10) + 异常捕获
- L3: assert → raise RuntimeError（生产环境 API Key 检查）
- H1: SSE 错误事件移除 traceback 字段
第二批（安全加固）：
- H2+H3: 文档接口路径遍历 realpath 校验 + 文件类型/大小限制
- H4+H5: 批量上传文件大小检查
- M6: LIKE 查询通配符转义
- M1: 37 处 str(e) 异常信息统一脱敏（6 文件）
- M5: CORS 生产环境限制来源
- M7: SESSION_MANAGER None 保护（503）
- M11: subprocess 参数注入防护（白名单 + -- 分隔符）
第三批（架构改进）：
- M8+M9: 提取 JSON 解析共享工具（extract_json_object/list）
- M10: Prompt 注入检测防御（prompt_guard.py）
- M12: 解析器文件大小限制（Excel 50MB/TXT 20MB/PDF 100MB）
- M13: 全局单例竞态条件双重检查锁定（engine/bm25/intent_analyzer）
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2026-06-05 15:26:32 +08:00 |
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init: RAG 知识库服务初始提交
- 后端 API（Flask + Gunicorn）
- RAG 引擎（混合检索 + 云端 Reranker + 引用溯源）
- 文档解析（MinerU + 多格式支持）
- Docker 生产部署配置
- 排除前端项目、敏感配置、模型文件
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2026-06-04 17:35:27 +08:00 |
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