perf(cache): 修复缓存 key 不匹配 Bug + embedding 缓存 + 清理 AgenticRAG 死代码

- cache.py: get/set 统一使用粗粒度 key（基于 kb_version），修复缓存永远不命中的问题
- engine.py: 新增 _encode_cached() 方法，embedding 编码走 LRU 缓存
- 删除 10 个 core/agentic_*.py 死文件（~1950 行）
- 清理 api/__init__.py 和 chat_routes.py 中的 AgenticRAG 残留引用

core/cache.py

@@ -224,39 +224,36 @@ class RAGCacheManager:
         """
         获取查询缓存结果
 
+        始终使用粗粒度 key（基于 kb_version），确保 GET/SET key 一致。
+
         Args:
             query: 查询文本
             kb_name: 知识库名称
-            doc_ids: 相关文档 ID 列表（用于细粒度缓存 key）
+            doc_ids: 保留参数以兼容调用方签名（当前未使用）
         """
         kb_version = self.get_kb_version(kb_name)
 
-        # 计算文档哈希（如果提供了 doc_ids）
-        doc_hash = ""
-        if doc_ids:
-            doc_hash = self._compute_doc_hash(kb_name, doc_ids)
-
-        key = self._make_query_cache_key(query, kb_name, kb_version, doc_hash)
+        # 使用粗粒度 key，与 SET 保持一致
+        key = self._make_query_cache_key(query, kb_name, kb_version)
         return self.query_cache.get(key)
 
     def set_query_result(self, query: str, kb_name: str, result: Dict, doc_ids: List[str] = None) -> None:
         """
         设置查询缓存结果
 
+        始终使用粗粒度 key（基于 kb_version），确保 GET/SET key 一致。
+        kb_version 在文档变更时自增，触发整个知识库的缓存失效。
+
         Args:
             query: 查询文本
             kb_name: 知识库名称
             result: 缓存结果
-            doc_ids: 相关文档 ID 列表（用于细粒度失效）
+            doc_ids: 保留参数以兼容调用方签名（当前未使用）
         """
         kb_version = self.get_kb_version(kb_name)
 
-        # 计算相关文档的版本哈希（细粒度失效）
-        doc_hash = ""
-        if doc_ids:
-            doc_hash = self._compute_doc_hash(kb_name, doc_ids)
-
-        key = self._make_query_cache_key(query, kb_name, kb_version, doc_hash)
+        # 使用与 GET 相同的粗粒度 key，确保缓存可命中
+        key = self._make_query_cache_key(query, kb_name, kb_version)
         self.query_cache.set(key, result, kb_version=kb_version)
 
     def _compute_doc_hash(self, kb_name: str, doc_ids: List[str]) -> str: