docs: 模型切换至 mimo-v2.5 + 文档全面更新

- config.py: INTENT_MODEL 从 deepseek-v4-flash 切换至 mimo-v2.5
- config.py: get_intent_client() 从百炼 API 切换至 mimo API
- RAG系统完整指南.md: v4.0→v4.1，新增图片检索子系统、P0安全网、
  救援管线、五层缓存架构文档；替换所有旧模型名和API地址
- RAG数据流程.md: 完全重写，匹配实际代码逻辑
- curl测试手册.md: 更新模型名和Reranker配置
- MinerU模型部署指南.md: VLM_MODEL 更新为 mimo-v2.5
- 开发与系统模块说明.md: API地址和模型名更新
- 测试指南.md: API地址和模型名更新

docs/curl测试手册.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 >
 > 测试日期：2026-06-10（最近更新）| 生产服务器：`47.116.16.222` | 服务地址：`http://127.0.0.1:5001`
 >
-> 当前部署模型：`qwen-turbo`（DashScope）| 嵌入模型：`bge-base-zh-v1.5`（本地 CPU）| Rerank：`qwen3-rerank`（DashScope 云端 API）
+> 当前部署模型：`mimo-v2.5`（xiaomimimo.com API）| 嵌入模型：`bge-base-zh-v1.5`（本地 CPU）| Rerank：`xop3qwen8breranker`（讯飞云 API）
 
 ## 目录
 
@@ -2106,7 +2106,7 @@ curl -s -X POST "http://localhost:5001/collections/public_kb/reindex"
 
 | 优化项 | 配置 | 效果 |
 |--------|------|------|
-| Reranker 云端化 | `RERANK_BACKEND=cloud`（qwen3-rerank） | 搜索阶段从 33-48s 降至 ~0.3s |
+| Reranker 云端化 | `RERANK_BACKEND=cloud`（xop3qwen8breranker/讯飞云） | 搜索阶段从 33-48s 降至 ~0.3s |
 | MMR 文本相似度 | `MMR_USE_EMBEDDING=false` | MMR 阶段从 ~36s 降至 ~0s |
 
 ### 耗时拆解（优化后 /rag 问答）
@@ -2126,7 +2126,7 @@ curl -s -X POST "http://localhost:5001/collections/public_kb/reindex"
     └── 流式 token 生成       ~11s
 ```
 
-> **注**：LLM 生成阶段耗时取决于 qwen-turbo API 响应速度，非本地可优化。当前已使用 qwen-turbo（最快模型），如需进一步压缩可考虑减少检索切片数量或缩短 prompt。
+> **注**：LLM 生成阶段耗时取决于 mimo-v2.5 API 响应速度，非本地可优化。如需进一步压缩可考虑减少检索切片数量或缩短 prompt。
 
 ---
 
@@ -2174,14 +2174,14 @@ curl -s -X POST http://127.0.0.1:5001/collections/<kb_name>/reindex
 
 ### Reranker 配置
 
-生产环境使用 DashScope 云端 Reranker 替代本地 CPU 推理，显著提升检索速度：
+生产环境使用讯飞云 Reranker 替代本地 CPU 推理，显著提升检索速度：
 
 | 配置项 | 值 | 说明 |
 |--------|-----|------|
 | `RERANK_BACKEND` | `cloud` | 使用云端 API（可选 `local` / `cloud` / `fallback`） |
-| `RERANK_CLOUD_MODEL` | `qwen3-rerank` | DashScope 云端排序模型 |
-| `RERANK_CLOUD_API_KEY` | `sk-*` | DashScope 标准 API Key |
-| `RERANK_CLOUD_BASE_URL` | `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-api/v1/reranks` | OpenAI 兼容端点 |
+| `RERANK_CLOUD_MODEL` | `xop3qwen8breranker` | 讯飞云排序模型 |
+| `RERANK_CLOUD_API_KEY` | `sk-*` | API Key |
+| `RERANK_CLOUD_BASE_URL` | `https://maas-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v1/rerank` | 讯飞云 Rerank 端点 |
 | `MMR_USE_EMBEDDING` | `false` | MMR 使用文本相似度（零额外计算） |
 
 > **fallback 模式**：`RERANK_BACKEND=fallback` 优先使用云端 API，如果云端不可用则自动回退到本地模型，适合生产环境高可用场景。