docs: 模型切换至 mimo-v2.5 + 文档全面更新

- config.py: INTENT_MODEL 从 deepseek-v4-flash 切换至 mimo-v2.5
- config.py: get_intent_client() 从百炼 API 切换至 mimo API
- RAG系统完整指南.md: v4.0→v4.1，新增图片检索子系统、P0安全网、
  救援管线、五层缓存架构文档；替换所有旧模型名和API地址
- RAG数据流程.md: 完全重写，匹配实际代码逻辑
- curl测试手册.md: 更新模型名和Reranker配置
- MinerU模型部署指南.md: VLM_MODEL 更新为 mimo-v2.5
- 开发与系统模块说明.md: API地址和模型名更新
- 测试指南.md: API地址和模型名更新

config.py

@@ -20,7 +20,7 @@ DASHSCOPE_API_KEY = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY", "")
 DASHSCOPE_BASE_URL = os.getenv("DASHSCOPE_BASE_URL", "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1")
 DASHSCOPE_MODEL = os.getenv("DASHSCOPE_MODEL", "mimo-v2.5")           # 文本生成模型
 RAG_CHAT_MODEL = os.getenv("RAG_CHAT_MODEL", "mimo-v2.5")             # RAG 对话模型
-INTENT_MODEL = os.getenv("INTENT_MODEL", "deepseek-v4-flash")          # 意图分析模型（百炼快速模型）
+INTENT_MODEL = os.getenv("INTENT_MODEL", "mimo-v2.5")              # 意图分析模型（百炼额度用尽，切回 mimo）
 VLM_MODEL = os.getenv("VLM_MODEL", "mimo-v2.5")                    # 视觉语言模型（图片描述）
 
 # 百炼 API（阿里云 DashScope，用于意图分析等轻量任务）
@@ -295,11 +295,12 @@ def get_llm_client():
 _intent_client = None
 
 def get_intent_client():
-    """获取意图分析专用 LLM 客户端（百炼快速模型）"""
+    """获取意图分析专用 LLM 客户端"""
     global _intent_client
     if _intent_client is None:
-        if not BAILIAN_API_KEY:
-            raise ValueError("BAILIAN_API_KEY 未配置，请在 .env 中设置")
+        # 百炼额度用尽，意图分析也使用 mimo API
+        if not DASHSCOPE_API_KEY:
+            raise ValueError("DASHSCOPE_API_KEY 未配置，请在 .env 中设置")
         from openai import OpenAI
-        _intent_client = OpenAI(api_key=BAILIAN_API_KEY, base_url=BAILIAN_BASE_URL)
+        _intent_client = OpenAI(api_key=DASHSCOPE_API_KEY, base_url=DASHSCOPE_BASE_URL)
     return _intent_client