feat(rag): 子章节级图片过滤 + VLM 后台增强 + 意图分析优化

- 图片选择新增 section_path 字段，支持子章节级过滤
- _filter_images_by_answer 增加 primary_sections 参数和叶子节点匹配
- 检索发散检测：primary_leaf_names > 3 时全局阈值+1
- _FIGURE_ANSWER_KEYWORDS 移除单字"图""表"，正则图号兜底防误触发
- lazy_enhance 后台增强流程优化
- 意图分析与 LLM 工具层改进

评测：图片选择 F1 从 52.4% 提升至 66.3%（+13.9pp），Precision +16.5pp

core/intent_analyzer.py

@@ -233,10 +233,10 @@ class IntentAnalyzer:
         self._exact_cache_max = 500
 
     def _get_client(self):
-        """获取 LLM 客户端"""
+        """获取 LLM 客户端（百炼快速模型）"""
         if self._client is None:
-            from config import get_llm_client
-            self._client = get_llm_client()
+            from config import get_intent_client
+            self._client = get_intent_client()
         return self._client
 
     def _get_cache(self):