feat(rag): 子章节级图片过滤 + VLM 后台增强 + 意图分析优化

- 图片选择新增 section_path 字段，支持子章节级过滤
- _filter_images_by_answer 增加 primary_sections 参数和叶子节点匹配
- 检索发散检测：primary_leaf_names > 3 时全局阈值+1
- _FIGURE_ANSWER_KEYWORDS 移除单字"图""表"，正则图号兜底防误触发
- lazy_enhance 后台增强流程优化
- 意图分析与 LLM 工具层改进

评测：图片选择 F1 从 52.4% 提升至 66.3%（+13.9pp），Precision +16.5pp

config.py

@@ -20,9 +20,13 @@ DASHSCOPE_API_KEY = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY", "")
 DASHSCOPE_BASE_URL = os.getenv("DASHSCOPE_BASE_URL", "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1")
 DASHSCOPE_MODEL = os.getenv("DASHSCOPE_MODEL", "mimo-v2.5")           # 文本生成模型
 RAG_CHAT_MODEL = os.getenv("RAG_CHAT_MODEL", "mimo-v2.5")             # RAG 对话模型
-INTENT_MODEL = os.getenv("INTENT_MODEL", "mimo-v2.5")                 # 意图分析模型
+INTENT_MODEL = os.getenv("INTENT_MODEL", "deepseek-v4-flash")          # 意图分析模型（百炼快速模型）
 VLM_MODEL = os.getenv("VLM_MODEL", "mimo-v2.5")                    # 视觉语言模型（图片描述）
 
+# 百炼 API（阿里云 DashScope，用于意图分析等轻量任务）
+BAILIAN_API_KEY = os.getenv("BAILIAN_API_KEY", "")
+BAILIAN_BASE_URL = os.getenv("BAILIAN_BASE_URL", "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
+
 # 兼容旧变量名（逐步迁移到 DASHSCOPE_* 命名）
 API_KEY = DASHSCOPE_API_KEY
 BASE_URL = DASHSCOPE_BASE_URL
@@ -96,12 +100,12 @@ RERANK_DEVICE = os.getenv("RERANK_DEVICE", os.getenv("DEVICE", "auto"))
 
 # ----- 通用问答 -----
 LLM_TEMPERATURE = 0.7            # 生成温度（0=确定性，1=随机性）
-LLM_MAX_TOKENS = 3000            # 最大输出 token 数
+LLM_MAX_TOKENS = 3000            # 最大输出 token 数（推理模型思考链占用部分预算，3000 平衡速度与质量）
 
 # ----- 意图分析（轻量、确定性高）-----
 # INTENT_MODEL 在顶部「一、API 密钥与模型」中统一配置
 INTENT_TEMPERATURE = 0.1
-INTENT_MAX_TOKENS = 4096        # 推理模型思维链消耗大量 token，2048 偶发截断导致意图分析失败
+INTENT_MAX_TOKENS = 1024        # 非推理模型无需思考链预算，JSON 输出 1024 足够
 INTENT_HISTORY_WINDOW = 6        # 分析时取最近几条历史消息
 
 # ==============================================================================
@@ -286,3 +290,16 @@ def get_llm_client():
     """获取 LLM 客户端实例"""
     from openai import OpenAI
     return OpenAI(api_key=DASHSCOPE_API_KEY, base_url=DASHSCOPE_BASE_URL)
+
+
+_intent_client = None
+
+def get_intent_client():
+    """获取意图分析专用 LLM 客户端（百炼快速模型）"""
+    global _intent_client
+    if _intent_client is None:
+        if not BAILIAN_API_KEY:
+            raise ValueError("BAILIAN_API_KEY 未配置，请在 .env 中设置")
+        from openai import OpenAI
+        _intent_client = OpenAI(api_key=BAILIAN_API_KEY, base_url=BAILIAN_BASE_URL)
+    return _intent_client