perf(cache): 修复缓存失效 Bug + 集成语义缓存 + 删除 AgenticRAG 死代码

- fix: Query Cache GET/SET Key 不匹配导致命中率始终为 0%
- fix: CACHE_MIN_SCORE 阈值 0.3 对 ChromaDB cosine distance 过于严格
- feat: 在 /rag 端点集成语义缓存（命中时跳过检索+生成，92x 加速）
- refactor: 删除 AgenticRAG 死代码路径（10 个 agentic_*.py，约 1950 行）
- cleanup: 移除 engine.py 死方法、路由死函数、初始化死代码

core/cache.py

@@ -224,39 +224,36 @@ class RAGCacheManager:
         """
         获取查询缓存结果
 
+        始终使用粗粒度 key（基于 kb_version），确保 GET/SET key 一致。
+
         Args:
             query: 查询文本
             kb_name: 知识库名称
-            doc_ids: 相关文档 ID 列表（用于细粒度缓存 key）
+            doc_ids: 保留参数以兼容调用方签名（当前未使用）
         """
         kb_version = self.get_kb_version(kb_name)
 
-        # 计算文档哈希（如果提供了 doc_ids）
-        doc_hash = ""
-        if doc_ids:
-            doc_hash = self._compute_doc_hash(kb_name, doc_ids)
-
-        key = self._make_query_cache_key(query, kb_name, kb_version, doc_hash)
+        # 使用粗粒度 key，与 SET 保持一致
+        key = self._make_query_cache_key(query, kb_name, kb_version)
         return self.query_cache.get(key)
 
     def set_query_result(self, query: str, kb_name: str, result: Dict, doc_ids: List[str] = None) -> None:
         """
         设置查询缓存结果
 
+        始终使用粗粒度 key（基于 kb_version），确保 GET/SET key 一致。
+        kb_version 在文档变更时自增，触发整个知识库的缓存失效。
+
         Args:
             query: 查询文本
             kb_name: 知识库名称
             result: 缓存结果
-            doc_ids: 相关文档 ID 列表（用于细粒度失效）
+            doc_ids: 保留参数以兼容调用方签名（当前未使用）
         """
         kb_version = self.get_kb_version(kb_name)
 
-        # 计算相关文档的版本哈希（细粒度失效）
-        doc_hash = ""
-        if doc_ids:
-            doc_hash = self._compute_doc_hash(kb_name, doc_ids)
-
-        key = self._make_query_cache_key(query, kb_name, kb_version, doc_hash)
+        # 使用与 GET 相同的粗粒度 key，确保缓存可命中
+        key = self._make_query_cache_key(query, kb_name, kb_version)
         self.query_cache.set(key, result, kb_version=kb_version)
 
     def _compute_doc_hash(self, kb_name: str, doc_ids: List[str]) -> str: