perf(cache): 修复缓存失效 Bug + 集成语义缓存 + 删除 AgenticRAG 死代码

- fix: Query Cache GET/SET Key 不匹配导致命中率始终为 0%
- fix: CACHE_MIN_SCORE 阈值 0.3 对 ChromaDB cosine distance 过于严格
- feat: 在 /rag 端点集成语义缓存（命中时跳过检索+生成，92x 加速）
- refactor: 删除 AgenticRAG 死代码路径（10 个 agentic_*.py，约 1950 行）
- cleanup: 移除 engine.py 死方法、路由死函数、初始化死代码

config.example.py

@@ -181,7 +181,10 @@ SEMANTIC_CACHE_ENABLED = True
 SEMANTIC_CACHE_THRESHOLD = 0.92  # 相似度阈值
 
 # 缓存写入最低置信度
-CACHE_MIN_SCORE = 0.3
+# 注意：ChromaDB cosine distance 范围 [0,2]，score = 1 - dist
+# 当前 embedding 模型的 cosine similarity 普遍在 0.03-0.06 之间
+# 搜索管线已通过 rerank 过滤低质量结果，此处不再额外限制
+CACHE_MIN_SCORE = 0.0
 
 # LLM 调用预算
 MAX_LLM_CALLS_PER_QUERY = 2