init: RAG 知识库服务初始提交

- 后端 API（Flask + Gunicorn）
- RAG 引擎（混合检索 + 云端 Reranker + 引用溯源）
- 文档解析（MinerU + 多格式支持）
- Docker 生产部署配置
- 排除前端项目、敏感配置、模型文件

core/constants.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+"""
+公共常量定义
+
+统一管理 RAG 系统中的常量值，避免重复定义。
+"""
+
+from copy import deepcopy
+
+# ==================== 检索结果常量 ====================
+
+# 空检索结果模板（不要直接返回，使用 get_empty_result()）
+_EMPTY_RESULT_TEMPLATE = {
+    'ids': [[]],
+    'documents': [[]],
+    'metadatas': [[]],
+    'distances': [[]]
+}
+
+# 空检索结果模板（无嵌套列表形式）
+_EMPTY_RESULT_FLAT_TEMPLATE = {
+    'ids': [],
+    'documents': [],
+    'metadatas': [],
+    'distances': []
+}
+
+
+def get_empty_result() -> dict:
+    """返回空检索结果的深拷贝，避免副作用"""
+    return deepcopy(_EMPTY_RESULT_TEMPLATE)
+
+
+def get_empty_result_flat() -> dict:
+    """返回扁平空检索结果的深拷贝"""
+    return deepcopy(_EMPTY_RESULT_FLAT_TEMPLATE)